異なる作業面のチェーンプレートコンベヤで使用される減速機とモーターのモデルが異なるため、センサーを取り付けるためのインターフェースも変わります。したがって、減速機センサの取り付け位置は十分検討した上で決定してください。作業面のチェーンプレートコンベアは特殊な環境であるため、センサーの衝突や損傷は避けられません。センサーの破損（主にセンサーの信号線や回路が露出して外部に漏れることを指します）時に発生する火花が、センサーが設置されている箇所に発生しないようにするためです。爆発性ガス環境で爆発が発生した場合、センサーの電源と送信信号の両方が本質安全要件を満たす必要があります。つまり、センサー自体は少なくとも本質安全センサーである必要があり、センサーの電源は本質安全要件を満たしている必要があります。

故障診断とは、チェーンコンベヤの動作状態や異常状態を判断することです。これには 2 つの意味があります。 1つはチェーンコンベアが故障する前に搬送装置の稼働状況を予測・予測すること。もう 1 つは、機器が故障した後に、故障の場所、原因、種類、程度を予測することです。判断してメンテナンスの決定を下します。その主なタスクには、障害の検出、特定、評価、推定、意思決定が含まれます。故障診断方法には、数理モデルに基づく故障診断方法と人工知能に基づく故障診断方法の2種類があります。ニューラルネットワークと情報融合技術に基づく故障診断方法では、ニューラルネットワークと情報融合の基本原理を説明します。同時にニューラルネットワークに基づく故障診断と証拠理論に基づく故障診断の例を示した。

チェーンプレートコンベアのニューラルネットワークは、ニューロン間の接続方法の違いにより、フィードバックフリーフォワードネットワークと相互結合ネットワークの2つに分類できます。フィードバックフリーのフォワード ネットワークは、入力層、中間層、出力層で構成されます。中間層は複数の層で構成でき、各層のニューロンは前の層のニューロンの出力のみを受け取ることができます。相互接続されたネットワーク内の任意の 2 つのニューロン間に接続が存在する可能性があり、入力信号はニューロン間で繰り返し送信される必要があります。いくつかの変化の後、チェーンコンベヤは特定の安定状態に向かうか、周期的な振動やその他の状態に入る傾向があります。