さまざまな作業サーフェスチェーンプレートコンベアで使用されるレディューサーとモーターの異なるモデルにより、センサーの設置のインターフェイスも変わります。したがって、徹底的な調査後、レデューサーセンサーの設置位置を決定します。作業サーフェスチェーンプレートコンベアの特別な環境により、センサーは必然的に衝突または損傷します。センサーが損傷したときにスパークが生成されることを確認するために（主にセンサー信号ラインと回路が露出して外に漏れていることを指します）、センサーが配置されている場所にはなりません。爆発性ガス環境で爆発が発生すると、センサー電源と伝送信号の両方が固有の安全要件を満たす必要があります。つまり、センサー自体は少なくとも本質的に安全なセンサーである必要があり、センサーの電源は本質的に安全な要件を満たす必要があります。

障害診断は、チェーンコンベアの動作状況または異常な条件を判断することです。 2つの意味があります。 1つは、チェーンコンベアが故障する前に、運搬機器の動作ステータスを予測して予測することです。もう1つは、機器が失敗した後、故障の場所、原因、タイプ、範囲について予測することです。判断し、メンテナンスの決定を下します。その主なタスクには、障害検出、識別、評価、推定、意思決定が含まれます。障害診断方法には、数学モデルに基づく障害診断方法と、人工知能に基づく障害診断方法の2つのカテゴリが含まれます。ニューラルネットワークと情報融合技術に基づく障害診断方法は、ニューラルネットワークと情報融合の基本原則を説明しています。同時に、証拠理論に基づくニューラルネットワークと断層診断に基づく障害診断の例が示されています。

チェーンプレートコンベアのニューラルネットワークは、ニューロン間の異なる接続方法に従って2つのカテゴリに分割できます：フィードバックフリーフォワードネットワークと相互コンビネーションネットワーク。フィードバックフリーフォワードネットワークは、入力層、中間層、出力層で構成されています。中間層はいくつかの層で構成でき、各層のニューロンは前の層のニューロンの出力のみを受信できます。相互接続ネットワーク内の任意の2つのニューロン間に接続があり、入力信号をニューロン間に繰り返し前後に送信する必要があります。いくつかの変更の後、チェーンコンベアは特定の安定した状態になる傾向があるか、定期的な振動や他の他の状態に入ります。