異なる作業面チェーンプレートコンベアで使用される減速機とモーターのモデルが異なるため、センサーの取り付けインターフェースも異なります。したがって、十分な調査を行った上で、減速機センサーの設置場所を決定してください。作業面チェーンプレートコンベアの特殊な環境により、センサーは必然的に衝突や損傷を受けます。センサーが損傷したときに発生する火花（主にセンサーの信号線や回路が露出して外部に漏れることを指します）が、センサーの設置場所に影響を与えないようにするためです。爆発性ガス環境で爆発が発生した場合、センサーの電源と伝送信号の両方が本質安全要求を満たす必要があります。つまり、センサー自体は少なくとも本質安全センサーである必要があり、センサーの電源も本質安全要求を満たす必要があります。

故障診断とは、チェーンコンベアの運転状態や異常状態を判断することです。故障診断には2つの意味があります。1つは、チェーンコンベアが故障する前に、搬送機器の運転状態を予測・予報することです。もう1つは、機器が故障した後に、故障箇所、原因、種類、程度を予測することです。故障診断の主なタスクには、故障の検出、識別、評価、推定、意思決定などがあります。故障診断方法には、数学モデルに基づく故障診断方法と人工知能に基づく故障診断方法の2種類があります。ニューラルネットワークと情報融合技術に基づく故障診断方法では、ニューラルネットワークと情報融合の基本原理を説明します。同時に、ニューラルネットワークに基づく故障診断と証拠理論に基づく故障診断の例を示します。

チェーンプレートコンベアのニューラルネットワークは、ニューロン間の接続方法の違いにより、フィードバックフリーフォワードネットワークと相互結合ネットワークの2つのカテゴリに分けられます。フィードバックフリーフォワードネットワークは、入力層、中間層、出力層で構成されます。中間層は複数の層で構成でき、各層のニューロンは前層のニューロンの出力のみを受信できます。相互接続されたネットワーク内の任意の2つのニューロン間には接続が存在する可能性があり、入力信号はニューロン間で繰り返し送受信されます。チェーンコンベアは、いくつかの変化を経て、特定の安定状態、または周期的な振動状態やその他の状態に移行します。